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摘要:
电影是一项巨大的社会文化事业,发展电影事业对于提升我国文化自信有着积极意义.票房和口碑的不匹配问题是影响我国电影质量提升的现实难题.本文利用我国2017年度电影票房及口碑数据,利用stata软件,采用倾向得分匹配法(PSM)解决样本选择偏误带来的内生性问题,从而探讨口碑对票房的净影响,明晰导演、演员、经费投入等诸多方面在电影票房与口碑中发挥的真实作用,为提升我国电影质量、促进电影事业发展提供政策建议与理论支持.
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文献信息
篇名 中国电影票房数据分析
来源期刊 合作经济与科技 学科 经济
关键词 电影票房 口碑 倾向得分匹配法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 市场/贸易
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 F713.52
字数 6546字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-190X.2020.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洋 北京工商大学经济学院 23 120 6.0 10.0
2 张玉洁 北京工商大学经济学院 1 0 0.0 0.0
3 周诗易 北京工商大学经济学院 1 0 0.0 0.0
4 姜子轩 北京工商大学经济学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电影票房
口碑
倾向得分匹配法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
合作经济与科技
半月刊
1672-190X
13-1296/N
大16开
河北省石家庄市建设南大街21号
18-322
1985
chi
出版文献量(篇)
31643
总下载数(次)
122
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73363
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