基于改进鲸鱼算法的黔北地区农产品配送问题研究

• 作者: 史文涛 周林荣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 鲸鱼算法 农产品配送 黔北地区
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 91-98,124
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.015

摘要

降低农产品配送成本是黔北地区物流企业急需解决的重大问题.对此,在鲸鱼算法(WOA)基础上,改进鲸鱼个体编码和解码方式,利用混沌方式生成初始种群,引入反向学习、信息反馈、非线性收敛因子和自适应权重等机制,提出一种求解配送问题的改进鲸鱼算法(IWOA).采用黔北地区农产品配送实例和国际标准算例进行仿真实验.实验结果表明,IWOA综合求解性能优于WOA、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO),有助于降低企业配送成本.