基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘

• 作者: 程一芳
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 开放网络知识 信息检索 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 综述与论著
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3417字
• 语种: 中文

摘要

随着现代化信息技术的不断发展,网络信息规模和知识获取的便捷程度显著提升.在信息革命的发展浪潮下,基于大数据交互平台的信息检索和数据挖掘迎来了前所未有的技术挑战.信息检索即通过索引等方式,方便的查询到所需信息;数据挖掘是在海量数据中挖掘出未知的知识.前者侧重于知识查询,后者侧重于知识的发现.新世纪以来,网络信息数据迎来了前所未有的爆炸式增长,基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘已然成为网络大数据中知识获取的有效手段.基于多元数据共享下的网络服务亟待加强对用户意图的理解,以智能检索和数据库建设为主线,在加强开放性知识库构建的同时,完善信息检索和数据挖掘体系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程一芳		2	0	0.0	0.0