基于大数据混合数据驱动模型的多用户反窃电甄别研究

• 作者: 薛峪峰 马占海 罗红郊
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 混合数据 驱动模型 多用户 反窃电 甄别 信息融合
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.12.215

摘要

为了提高多用户反窃电甄别能力,提出基于大数据混合数据驱动模型的多用户反窃电甄别方法.构建多用户反窃电甄别的约束参量模型,以驱动电源、有功功率、直流电压以及电流相位差等参数为约束变量,在有功功率基本维持不变的情况下,通过大数据混合调度的方法进行多用户反窃电甄别和输出反馈控制,结合稳态增益调度的方法进行多用户反窃电甄别过程中的信息融合,在负荷突变的情况下实现多用户反窃电甄别自适应控制,建立用户用电信息的大数据混合调度模型,结合数据混合驱动和输电特征提取方法,进行多用户反窃电的动态响应控制和大数据混合驱动.仿真结果表明,采用该方法进行多用户反窃电甄别的准确性较高,对多用户反窃电甄别信息进行参数识别的精度较高.