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智能垃圾桶的设计与实现
垃圾分类
区域文化
语音识别
智能化
基于STM32控制的智能分类垃圾桶设计
智能垃圾桶
STM32
传感器
基于深度学习的智能垃圾桶识别分类系统
垃圾分类
深度学习
毒气报警
自动开盖
一种新型智能垃圾桶的设计
Arduino单片机
非特定人声识别
语音控制
传感器
智能垃圾桶
智能化
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Arduino智能分类垃圾桶的设计与实现
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 203
页数 1页 分类号
字数 1653字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵骥 辽宁科技大学计算机与软件工程学院 20 83 5.0 8.0
2 王楠 辽宁科技大学计算机与软件工程学院 19 24 3.0 4.0
3 赵彪 辽宁科技大学计算机与软件工程学院 5 2 1.0 1.0
4 刘天奇 辽宁科技大学计算机与软件工程学院 5 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
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46655
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