基于图像处理的红枣分级检测方法设计

• 作者: GANBOLD OTGONTSETSEG 于鸿彬 李志鹏 邵宏宇
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 图像处理 红枣分级 Canny算法 傅里叶算法 Euclidean算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 农业工程·农业气象
• 页码范围: 206-210
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 4834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2020.05.058

摘要

为提高红枣分级速度和分级检测的精度,实现无损分级的效率最大化,按照分级要求对红枣的大小、形状、颜色、表面褶皱程度及外轮廓等进行检测.采用图像预处理算法对红枣图像进行平滑去噪、图像增强,多种检测算法比较后采用自适应Canny算法对红枣图像进行外轮廓边缘检测,拟采用傅里叶算法对红枣的尺寸进行计算,由极半径函数确定红枣的形心位置坐标,配合Euclidean算法检测红枣距离尺寸,对干枣、鲜枣以及大小形状不规则的红枣混装进行分级处理.对若干大小、形状等特征不同的红枣进行分级检测试验,结果表明在提高红枣检测速度的同时准确率均在90％以上,具有较好的鲁棒性和准确率,在红枣分级要求精度较高的情况下,减少了整体运行时间,满足红枣分级的实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于鸿彬	天津工业大学机械工程学院	21	22	3.0	4.0
5	邵宏宇	天津大学机械工程学院	27	217	9.0	13.0
6	李志鹏	天津工业大学机械工程学院	4	7	1.0	2.0
10	GANBOLD OTGONTSETSEG	天津工业大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0