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摘要:
为了减轻起重机主梁自重,提出了基于多进化行为粒子群算法的主梁轻量化设计方法.建立了主梁轻量化设计模型,使用罚函数将约束优化问题转化为非约束优化问题;以粒子群算法为基础,制定了向群体最优学习、向自身学习、向其他粒子学习等多渠道信息来源方法,提出了四种粒子进化方法,以不同进化方法的即时价值和未来价值为依据,构造了粒子选择不同进化行为的概率,从而提出了多进化行为粒子群算法的优化模型智能求解方法.经测试函数验证,对于低维和高维寻优问题,多进化行为粒子群算法均具有超强的寻优的能力;与企业生产主梁相比,多进化行为粒子群算法优化后主梁面积减少了10.86%,且经有限元分析可知,优化后主梁仍满足约束条件,负荷设计要求.
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文献信息
篇名 起重机主梁轻量优化精确建模与智能求解方法
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 箱型主梁 多进化行为粒子群算法 多渠道信息来源 即时价值 未来价值
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 先进制造技术
研究方向 页码范围 131-135,139
页数 6页 分类号 TH16
字数 5546字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程精涛 成都理工大学工程技术学院 13 0 0.0 0.0
2 郜少波 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
箱型主梁
多进化行为粒子群算法
多渠道信息来源
即时价值
未来价值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
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