基于计算机视觉技术的天麻分选装置设计

• 作者: 夏敏 孙鹏 杨琳琳 费琦琪 赵旭东
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 天麻 计算机视觉技术 分选设备 无损检测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 设计制造
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: S226.5|TP183
• 语种: 中文

摘要

为了解决天麻外观品质检测问题,设计了一种在线实时检测装置,用于天麻的品质动态实时检测.为此,确定了关键部件主要结构和参数,阐述了其总体结构及工作原理.天麻通过放料部分进入滚筒,经滚筒传输至上料部分,上料部分的辊轮将其运送到翻滚槽口,经翻转后进入托盘机构,托盘机构在链条的带动下以一定速度向前输送至图像采集部分,从而获取天麻整个表面信息.图像识别系统对采集到的天麻图像进行综合分析判断,确定天麻品质和位置信息,传送给分选执行机构,对天麻进行智能分选.试验结果表明:识别模型识别效率为99.34％,步长为7.06个/s,准确率为95％,可为天麻分选装置设计生产提供理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨琳琳		53	131	6.0	10.0
2	赵旭东		2	1	1.0	1.0
3	夏敏		8	2	1.0	1.0
4	孙鹏		10	6	1.0	2.0
5	费琦琪		5	3	1.0	1.0