基于计算机视觉技术的樱桃自动分选系统设计

• 作者: 张丽芬
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 近红外光谱 樱桃 水果分选
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 2595字
• 语种: 中文

摘要

针对目前国内落后的樱桃分选工作方式,基于农业现代化、机械化、智能化的发展需求,以名贵果品樱桃为研究对象,设计开发了一种小型的集樱桃内部质量和外观判定为一体的计算机视觉自动分选系统.该分选系统主要由运动系统(包括樱桃输送系统和终端分级动作系统)、经改装配置近红外光发射器的视觉采集系统、计算机上位机、单片机等硬件系统和图像采集模块、数据处理模块,以及自动分选控制模块等软件系统组成.试验表明:该系统设计对樱桃内部外部综合质量的分选操作准确高速,其推广有望给樱桃产业打开国外市场提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽芬		4	16	2.0	4.0