融合项目图像的混合推荐算法

• 作者: 王宇飞 陈璐
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 卷积神经网络 项目图像 动态加权 项目相似度
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 295-299
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.047

摘要

针对传统协同过滤推荐算法存在的数据稀疏问题,提出融合项目图像和项目评分的混合推荐算法.基于卷积神经网络提取的图像特征值计算项目图像之间的相似度,并与评分相似度动态加权后对项目进行推荐.在MovieLens数据集上进行的实验结果表明,改进算法有效解决了传统协同过滤算法存在数据稀疏的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈璐		9	26	3.0	5.0
2	王宇飞		2	0	0.0	0.0