基于LDA的舆情评论文本主题提取改进研究

• 作者: 孙美凤 曹锐
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 主题提取 LDA 舆情事件评论分析 无监督学习
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 70-75,85
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.017

摘要

基于LDA算法原理,提出了两种对语料库提供先验知识的改进策略.一种为对语料库中特定词性的词汇进行增删以进行相对定向的主题词的提取改进;另一种是针对舆情评论文本与新闻的相关性,引入新闻主题以期提高主题提取词汇的语义表达能力.实验证明,改进对提升舆情评论文本的主题提取准确率有明显效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙美凤		15	97	7.0	9.0
2	曹锐		6	25	3.0	5.0