一种基于本体的文本主题提取方法研究

• 作者: 张其文 马栋林 高玮军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文本主题 自动文摘 本体 文本聚类 语义向量
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 54-56
• 分类号: TP391
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.02.016

摘要

在深入分析当前流行的文本主题提取技术和方法的基础上,提出一种将本体技术应用于文本主题提取的方法.使用本体技术用语义向量表示文本句,对文本进行预处理,然后进行语义相似度计算和语义聚类,最后从每类中抽取代表句生成文本主题.实验结果表明,该方法在提取文本主题方面是一个有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马栋林	兰州理工大学计算机与通信学院	17	45	4.0	6.0
2	高玮军	兰州理工大学计算机与通信学院	15	41	5.0	5.0
3	张其文	兰州理工大学计算机与通信学院	18	120	7.0	10.0