基于生成对抗网络的人脸年龄合成研究概述

• 作者: 王体 赵梦媛 黄艳燕
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 人脸年龄合成 GAN
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.044

摘要

随着计算机视觉的蓬勃发展,人脸年龄合成相关方面工作吸引了一大批研究人员的注意.人脸中蕴藏着丰富的视觉信息,具有很大的可开发价值,在刑事侦查、出入境检查等方面均可以应用.传统的人脸老化方法在身份保持、计算开销、数据集要求等方面存在不足,生成对抗网络的快速发展使得人脸图像生成方面取得了显著的成果.本文首先概述了人脸年龄合成领域的相关发展背景,然后介绍了几种经典的用GAN进行人脸年龄合成的方法,最后概括了主观评价和客观评价这两种常用的年龄合成评价方法.希望可以对在该领域入门的人员有所帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王体		1	0	0.0	0.0
2	赵梦媛		1	0	0.0	0.0
3	黄艳燕		1	0	0.0	0.0