基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建算法

• 作者: 林乐平 欧阳宁 王先傲
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸超分辨率 生成对抗网络 残差单元 融合损失
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2893字
• 语种: 中文

摘要

为了能够生成纹理细节丰富的人脸图像,提出一种基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建算法.设计一个由2条支路组成的生成器,并在网络中采用了更适合图像重建的残差单元结构;在模型优化过程中,提供一种将对抗损失与重建损失相融合的方法,有助于生成更加真实自然的人脸图像.实验结果表明,该重建算法能够得到细节突出的人脸图像,且FID分数高于目前领先的人脸超分辨率重建算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳宁	桂林电子科技大学信息与通信学院	86	577	14.0	20.0
2	林乐平	桂林电子科技大学信息与通信学院	10	8	2.0	2.0
3	王先傲	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	2	1.0	1.0