基于边缘增强生成对抗网络的人脸超分辨率重建

• 作者: 卢涛 张彦铎 许若波 陈冲
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸幻构 边缘增强网络 生成对抗网络 边缘融合 并行网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 机器人控制
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.200116

摘要

针对对抗生成神经网络在人脸轮廓细节恢复上不够完善的问题,利用人脸图像的结构先验信息提出了一种边缘增强的生成对抗网络人脸超分辨率的重建算法.首先,利用人脸图像及其边缘图像的一致性关系设计一种并行网络提取面部和边缘细节特征;然后,通过特征融合网络获得高分辨率的生成图像;最后,利用判别网络判别生成图像的真伪.在人脸图像数据库上进行的人脸超分辨率重建实验结果表明:提出的边缘增强生成对抗网络能够提升面部细节重建能力,主观和客观评价指标均优于现有的人脸超分辨率算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彦铎	武汉工程大学计算机科学与工程学院	43	206	7.0	11.0
5	卢涛	武汉工程大学计算机科学与工程学院	20	37	4.0	5.0
9	陈冲	武汉工程大学计算机科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
10	许若波	武汉工程大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0