大数据背景下国内课堂学习评价研究与发展综述

• 作者: 关敏 彭梅 蔡荣华
• 来源期刊: 中国信息技术教育
• 学科: 教育
• 关键词: 课堂学习评价 大数据 内容分析法 评价指标
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息化融合应用
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 字数: 5351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2117.2020.02.024

摘要

当前,国内大数据背景下课堂学习评价的研究还处于初级阶段.本研究分析了大数据背景下国内课堂学习评价研究成果数量及发展趋势,并提出大数据背景下课堂学习评价的研究不仅要以大数据背景为契机探索课堂学习评价的有效实施,还应建立完整全面的评价指标体系,利用大数据技术构建更加便捷的课堂学习评价工具或软件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡荣华		33	69	4.0	8.0
2	关敏		3	0	0.0	0.0
3	彭梅		1	0	0.0	0.0