风电机组功率模型参数辨识及风资源利用率评估

• 作者: 刘明宇 姚芳 李志刚 张彧硕 刘宁 黄凯
• 来源期刊: 太阳能学报
• 关键词: 风电机组 参数辨识 聚类算法 风资源利用率 预测误差 置信区间
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 305-315
• 页数: 11页
• 分类号: TK89
• 语种: 中文

摘要

基于风电机组功率特性五参数模型,引入灰狼优化算法和网格聚类算法辨识模型参数,实现风电机组功率特性的准确、快速建模.基于实际功率特性和风速分布特征,采用非参数核密度估计法建立各风速段的风资源利用率预测误差概率分布,提出计及不确定性的风电机组风资源利用率置信区间表征及估计方法.算例分析验证了风电机组功率模型参数辨识及风资源利用率评估方法的有效性.