基于自然语言处理的海量情报分析

• 作者: 路士兵
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 社会科学
• 关键词: 自然语言处理 海量情报 命名实体
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 118-119
• 页数: 2页
• 分类号: G35
• 字数: 3003字
• 语种: 中文

摘要

针对传统情报分析方法中存在的分析时间过长的问题,开展基于自然语言处理的海量情报分析方法的设计,通过计算机完成海量情报命名实体识别功能,再利用自然语言处理技术对情报全局最优标注.通过对比实验证明,该方法与传统情报分析方法相比,有效缩短了分析时间,为管理和决策提供条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路士兵	武警海警学院电子技术系	1	0	0.0	0.0