一种基于Mask R-CNN和分水岭算法的岩石颗粒图像分割方法

• 作者: 司晨冉 王仁超 邸阔 朱品光
• 来源期刊: 水电能源科学
• 关键词: Mask R-CNN 分水岭算法 岩石颗粒图像 图像分割 过分割 欠分割
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程|WATER CONSERVANCY AND HYDROPOWER ENGINEERING
• 页码范围: 129-132,128
• 页数: 5页
• 分类号: TV523
• 语种: 中文

摘要

针对传统的岩石颗粒图像分割方法存在过分割、欠分割、需要人工调整大量参数等问题,提出了一种基于Mask R-CNN和分水岭算法的岩石颗粒图像分割方法,首先利用改进的CNN方法防止大块岩石出现过分割,接着使用提出的算法R对CNN分割出来的掩码图像和原图像进行融合,最后利用改进的分水岭算法对融合后的图像进行分割,在避免过分割的同时防止细骨料区域出现欠分割.将此方法与传统的颗粒图像分割方法应用于某堆石坝工程中,结果表明该方法有效避免了传统方法中存在的问题,实现了岩石颗粒图像的实时、精准分割,应用效果较好.