铝合金无缝气瓶内表面缺陷视觉检测研究

• 作者: 矫美娜 苑玮琦
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 气瓶内表面 接触式图像传感器 高斯线检测 阈值分割
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 227-230
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4

摘要

针对铝合金无缝气瓶的质量检测问题,设计了一套基于Contact Image Sensor(CIS)的气瓶内表面缺陷检测系统,可实现气瓶内表面缺陷的自动检测。为实现气瓶内表面的全部采集,采用平移装置和旋转装置协调运动的方式遍历气瓶内表面,并通过高斯线检测提取拉伸伤边缘,以及阈值分割检测凹坑区域,再根据其基本特征进行筛选等操作,得到拉伸伤和凹坑缺陷检测结果。实验表明,该系统能够有效地实现铝合金无缝气瓶内表面缺陷检测,并具有较高的检测效率和准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	矫美娜	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	2	0	0.0	0.0