数据驱动下窃电智能分析系统的研究

• 作者: 刘宝云 吕瞳 崔文 张晓华 王建品 生西奎
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 窃电 数据挖掘 神经网络 用电信息采集系统
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 131-133,136
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.04.049

摘要

近年来,随着智能电表的推广及用电信息采集系统建设的逐步完善,电网公司积累了海量用户用电数据,为大数据技术在电力领域的应用提供了基础.文章基于数据挖掘思想,针对行业分类及用户特征,对海量的多元计量数据进行分析,从中挖掘出窃电用户的关联性多维度特征参量,基于神经网络构建数据驱动下的窃电预测模型.实验表明该方法具有较高的工程应用价值,为窃电预测提供了一种有效的方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建品		1	0	0.0	0.0