基于GMM-HMM的语音识别垃圾分类系统

• 作者: 李晟 邓江云
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 垃圾分类 语音识别 隐马尔科夫模型 MFCC 维特比算法
• 年，卷（期）: 2020,（26）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.26.005

摘要

垃圾分类对社会的可持续发展有着重大意义,然而由于垃圾种类的复杂性,分类时间成本高等问题严重阻碍了垃圾分类的普及,针对这些问题,设计并实现一种基于语音识别的垃圾分类系统,该系统利用梅尔频率倒谱系数方法对语音信号进行特征提取,同时通过隐马尔科夫原理对语音识别系统进行建模,利用提取的特征向量训练该模型,再利用维特比算法识别语音数据,最后通过实例验证该算法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晟		18	18	2.0	3.0
2	邓江云		1	0	0.0	0.0