基于HMM和GMM的维吾尔语联机手写体识别研究

• 作者: 吾守尔斯拉木 热依曼吐尔逊 许辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文 手写体 隐Markov模型(HMM) 高斯混合模型(GMM)
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 202-205,222
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0265

摘要

给出了一个基于HMM和GMM双引擎识别模型的维吾尔语联机手写体整词识别系统。在GMM部分，系统提取了8-方向特征，生成8-方向特征样式图像、定位空间采样点以及提取模糊的方向特征。在对模型精细化迭代训练之后，得到GMM模型文件。HMM部分，系统采用了笔段特征的方法来获取笔段分段点特征序列，在对模型进行精细化迭代训练后，得到HMM模型文件。将GMM模型文件和HMM模型文件分别打包封装再进行联合封装成字典。在第一期的实验中，系统的识别率达到97%，第二期的实验中，系统的识别率高达99%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许辉	新疆大学多语种信息技术重点实验室	4	6	1.0	2.0
2	热依曼吐尔逊	新疆大学多语种信息技术重点实验室	1	6	1.0	1.0
6	吾守尔斯拉木	新疆大学信息科学与工程学院	2	7	1.0	2.0