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摘要:
维吾尔语是以单词为基本单位的黏连语,字母因在单词中位置的不同而具有不同的书写变形,目前手写技术的发展仍然落后于汉语、英语等语种。本文在分析维吾尔语言文字的结构、构词特点和输入习惯等特征的基础上,总结了黏着性语言对手写输入识别的影响,主要探讨了实现维吾尔文手写识别系统的过程和相关关键技术,以期通过对这些技术的分析、验证,实现维吾尔文手写识别系统。
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文献信息
篇名 维吾尔语手写体在线计算机识别技术研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 维吾尔文 手写体 在线识别
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 118-119
页数 2页 分类号 TP39
字数 3902字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐向伟 12 24 2.0 4.0
2 艾孜尔古丽 44 106 6.0 9.0
3 玉素甫 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔文
手写体
在线识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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