基于自适应极限学习机的磨机负荷智能控制研究

• 作者: 徐岳清 陈旗
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机 磨机负荷 黄金分割法 智能控制 磨矿
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 智能矿山
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文

摘要

磨机在运行过程中具有非线性、大惯性、随机干扰大等特征,采用常规P ID方法控制负荷存在一定程度的不适应性.本文提出了基于自适应极限学习机的磨机负荷智能控制方法,通过对磨机运行工艺和运行特性进行分析,设计了磨机磨矿过程的控制策略思路,利用自适应极限学习机构建了磨机控制系统模型,结合黄金分割法寻找磨机最佳负荷,实现了磨机负荷的智能优化控制.应用效果表明,该控制方法能够有效地消除扰动对磨机负荷的影响,主动寻找磨机最佳负荷,使磨机保持稳定运行,具有较好的自适应能力,对提高磨矿效率和改善分级效果具有一定的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐岳清		3	0	0.0	0.0
2	陈旗		1	0	0.0	0.0