不确定需求下快递配送网络鲁棒优化

• 作者: 胡坚堃 许闯来 黄有方
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 鲁棒优化 不确定需求 车辆路径 情景集 蚁群算法 2-opt
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 272-278
• 页数: 7页
• 分类号: U492.22|TP391
• 字数: 5978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0198

摘要

"双十一"期间,分拨中心"爆仓"现象表明:确定需求下的车辆路径不适合解决需求激增的配送问题.以需求确定模型为基础,构建基于情景集的鲁棒优化研究模型,并根据变化的快件数量,重新分配客户服务时间;通过计算每条路径的旅行时间,在满足时间窗的基础上,实现对自有车辆的最大利用.改进蚁群算法利用Matlab求解,分析发现:优先考虑运输时效所产生的成本与成本最优值存在较小差距,但总旅行时间优势明显;公司规模与业务量和总成本之间存在相关性,业务量增加并不会引起利润快速增长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄有方	上海海事大学物流科学与工程研究院	113	802	14.0	22.0
2	胡坚堃	上海海事大学物流科学与工程研究院	21	76	5.0	8.0
3	许闯来	上海海事大学物流科学与工程研究院	1	2	1.0	1.0