基于高分遥感数据和面向对象技术的城市建筑物提取方法研究

• 作者: 张正
• 来源期刊: 中国资源综合利用
• 学科: 工学
• 关键词: 城市建筑物 高分遥感 面向对象 自动提取
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9500.2020.09.025

摘要

高分辨率遥感影像在国土调查分类工作中被广泛使用,建筑物是城市的重要组成部分,采用计算机自动分类的方法可以有效提取城市建筑物空间分布并提高工作效率.本文讨论了城市建筑物自动分类处理的流程和主要方法,并开展了典型的城市建筑物自动提取分类案例.试验结果表明,本文提出的算法分类总精度可达87.07％,Kappa系数为0.8337,为城市建设规划和管理提供了遥感技术应用和参考依据.