基于Spark Streaming的网络安全流式大数据态势感知研究及发展趋势分析

• 作者: 董钟 赵任方 靳琳
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 网络安全 态势感知 SparkStreaming 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数据安全与云计算
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 字数: 4663字
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术的飞速发展和企业信息化建设的不断完善,网络和信息系统已经全面覆盖企业经营、客户服务等业务领域和各层级应用,网络和信息安全已经成为一个不容忽视的问题.随着电力企业网络安全态势感知应用实践的不断深入,以及泛在电力物联网的不断建设,网络安全态势感知系统面临着数据吞吐量增大、工作记忆存在局限性的问题.本文研究了网络安全现状及网络安全流式大数据态势感知关键技术,设计了一种基于Spark Streaming的网络安全流式大数据态势感知平台,为高吞吐量、实时数据与历史数据联合分析的网络安全态势感知系统提供技术思路和解决方法,最后通过分析目前网络安全态势分析发展的不足,预测了未来可能的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵任方	国家电网有限公司华北分部	3	4	1.0	2.0
2	靳琳		1	0	0.0	0.0
3	董钟		1	0	0.0	0.0