基于大数据的数据挖掘中容错技术研究

• 作者: 张红军 李登明 杨万里 王豫鑫 祁永钊
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 容错技术 算法 关键技术 健壮性
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP312

摘要

随着互联网的不断发展,应用程序、数据正在迅速增长,大规模数据存储成为大数据技术研究重点,借助数据挖掘技术能更好地为决策者提供信息支撑。容错技术是大数据处理领域中一个前沿且极具挑战性的研究课题。该文依据当前的研究现状和进展,通过对大数据时代数据特征的分析,结合当前技术发展趋势,运用Python技术设计数据挖掘中代码容错技术的改进,并用算法进行实现。测试结果表明,该算法运行良好,系统的健壮性和可靠性大大提高,为大数据和数据挖掘提供理论基础,为海量数据的安全可靠挖掘提供科学有效的技术支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红军	安阳学院计算机学院	9	6	1.0	2.0
2	王豫鑫	安阳学院计算机学院	3	2	1.0	1.0
3	杨万里	安阳学院计算机学院	2	1	1.0	1.0
4	祁永钊	安阳学院计算机学院	2	1	1.0	1.0
5	李登明	安阳学院计算机学院	2	1	1.0	1.0