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摘要:
实现高效获取互联网中特定领域信息的有效途径是使用聚焦爬虫,针对聚焦爬虫在判断主题相关时缺少语义信息的问题,提出了一个基于语义相似度计算的聚焦爬虫框架.该框架抽取网页的主题词、内容和链接信息作为网页特征,计算主题相似度.通过链接的主题相关度计算,过滤URL和判断URL的重要程度.最后给出了对比试验,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于语义相似度的聚焦爬虫研究
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 聚焦爬虫 语义相似度 本体 搜索引擎
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1-3,8
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 3494字 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林春杰 洛阳师范学院信息技术学院 19 77 4.0 8.0
2 金苗娟 洛阳师范学院公共外语教研部 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
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研究主题发展历程
节点文献
聚焦爬虫
语义相似度
本体
搜索引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导