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摘要:
民航领域存在由于旅客noshow而导致座位虚耗问题,从而直接影响航空公司的收益.准确提取旅客noshow规则、分析noshow行为,是航空公司提高市场竞争力的有效手段.本文研究并分析noshow规则提取算法相关研究成果,讨论此领域的各种数据挖掘算法,为航司实现noshow精细化管理提供辅助决策技术.
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文献信息
篇名 NOSHOW行为分析算法研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 noshow 预测模型 算法研究
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 119-120
页数 2页 分类号 TP391
字数 2067字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.05.70
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵烜 山东大学数学学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
noshow
预测模型
算法研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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