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摘要:
为了要找到一个更加节省资源和时间的方来生成中文汉字法,本文利用卷积神经网络以及生成对抗网络一起进行试验,完成一个小目标:通过笔者自己制作的数据集,生成正确的中文汉字.经过了超过一百小时的训练以后,笔者成功地利用卷积生成式对抗网络训练出了一个能够自主随机地生成100种不同字体的中文汉字模型.
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文献信息
篇名 利用卷积生成式对抗网络生成中文汉字
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 卷积计算 生成式对抗网络 汉字识别 汉字生成
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号
字数 4538字 语种 中文
DOI
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1 刘琦 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
卷积计算
生成式对抗网络
汉字识别
汉字生成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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61
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