经验小波变换及其在机械故障盲分离中的应用

• 作者: 吴加福 吴安定 肖涵
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 经验小波变换 盲源分离 源数估计 频谱边界个数
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TH16
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于经验小波变换针对非线性、非平稳混合信号的单通道盲源分离方法,并应用于机械设备故障诊断中.该方法拟采用EMD-SVD-BIC估计源数,以确定经验小波变换中频谱分割边界的个数N,再将经验小波变换用于单通道盲源分离,从而进行欠定条件下多故障的分离与诊断.利用该方法对仿真信号和单通道轴承振动信号进行了分析,结果表明,该方法能够有效地将不同故障的源信号分离出来,并准确提取出机械的故障特征.