无人机多光谱遥感反演冬小麦SPAD值

• 作者: 周敏姑 姚小敏 张立元 邵国敏 韩文霆
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 遥感 冬小麦 多光谱影像 回归模型 SPAD
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 农业航空工程
• 页码范围: 125-133
• 页数: 9页
• 分类号: S252
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.20.015

摘要

为研究无人机多光谱遥感5个波段光谱反射率反演冬小麦SPAD(Soil and Plant Analyzer Development)值的可行性,该研究采用六旋翼无人机搭载五波段多光谱相机,采集冬小麦拔节期、孕穗期、抽穗期、开花期的冠层光谱影像并提取反射率特征参数,建立SPAD值的反演模型.结果表明,当波长范围在蓝光、绿光和红光波段,冬小麦拔节期、孕穗期和开花期的无人机多光谱影像反射率参数与SPAD值呈负相关关系,而在抽穗期,二者呈正相关;当波长范围为红边及近红外波段,在整个生长期,二者均呈现正相关关系.该研究构建冬小麦SPAD值反演模型采用了主成分回归、逐步回归和岭回归法,经对比发现基于逐步回归法构建的模型效果最优,该模型的校正决定系数为0.77,主成分回归法次之,岭回归法较差.此外,冬小麦抽穗期多光谱反射率反演SPAD值效果最显著,主成分回归、岭回归和逐步回归3种回归模型的校正决定系数分别为0.72、0.74和0.77.该研究可为无人机多光谱遥感监测作物长势、实现精准农业生产管理提供技术依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敏姑		10	18	3.0	3.0
2	韩文霆		32	438	9.0	20.0
3	姚小敏		6	26	3.0	5.0
4	张立元		7	133	4.0	7.0
5	邵国敏		3	41	1.0	3.0