基于无人机高光谱遥感数据的冬小麦产量估算

• 作者: 冯海宽 徐良骥 杨小冬 杨贵军 牛亚超 陶惠林
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 产量 无人机高光谱 遥感 估算 偏最小二乘
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 146-155
• 页数: 10页
• 分类号: S127|S512.1+1
• 字数: 7278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.07.017

摘要

为了准确和高效地预测作物产量,以冬小麦为研究对象,利用无人机遥感平台搭载高光谱相机,获取了冬小麦各生育期的无人机影像.根据高光谱具有较多的光谱信息且存在特有的红边区域的特点,选取了9种植被指数和5种红边参数.首先,分析植被指数和红边参数与产量的相关性,优选5种植被指数和2种红边参数用于构建产量估算模型;然后,构建了不同生育期的3种产量估算模型:单参数线性回归模型、基于植被指数并使用偏最小二乘回归方法模型、基于植被指数结合红边参数并使用偏最小二乘回归方法模型;最后利用3种模型分别估算冬小麦产量.结果 表明:4个生育期内,大部分植被指数和红边参数与产量呈现极显著相关性;拔节期、挑旗期、开花期与灌浆期构建的单参数线性回归模型中表现最佳的参数分别为REP、Dr/Drmin、GNDVI与GNDVI;利用偏最小二乘回归方法提高了产量估算精度,以植被指数结合红边参数为因子构建的模型提高了产量估算效果(优于以植被指数为因子构建的产量模型).本研究可为无人机高光谱估算作物产量提供参考.