基于深度学习的视频全量分析方法

• 作者: 肖磊 陈鑫 黄检宝
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 深度学习 全景分割 多目标物体追踪
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 59-61,99
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

在深度学习领域中有众多的模型,但是目前几乎没有能解决目标检测、语义分割和多目标追踪的端到端模型,为了解决这个痛点,本文提出一种非端到端的视频全量分析方法,可针对目标检测、语义分割和多目标追踪对视频进行多维度分析,并实现对视频的全量分析,得到具有分割和追踪效果的可视化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖磊		1	0	0.0	0.0
2	陈鑫		2	0	0.0	0.0
3	黄检宝		4	0	0.0	0.0