基于RetinaNet网络的铁路轨道枕木和道钉识别

• 作者: 路晨
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 深度网络 枕木 道钉
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与传感技术
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.06.011

摘要

目标检测相关算法是针对精准定位图像中对象所在位置及其所属类别的算法,广泛应用于自动驾驶、工业控制等多个领域.在铁路工程领域中,为了提高捣固车作业效率、降低使用捣固车对铁路维修作业的成本,为实现无人驾驶捣固车奠定基础,试图采用RetinaNet深度网络对铁路轨道枕木和道钉进行检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路晨	云南民族大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0