滤波算法在数字图像降噪中的应用

• 作者: 张杨洋
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 空间域滤波 频率域滤波 数字图像
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2020.12.017

摘要

滤波算法在通信信号处理上有着广泛的应用.图像也可以看作二维的信号数据,基于这种特性,使用空间域滤波算法和频率域滤波算法对噪声图像进行处理,旨在探究两种滤波算法对图像数据过滤的适用情况和性能优劣.通过MATLAB编写代码实现图像的空间域滤波和频率域滤波,在图像中添加高斯噪声和椒盐噪声,分别进行滤除.结果发现空间域滤波中的均值滤波对高斯噪声有着较好的滤除效果,中值滤波对椒盐噪声有着较好的滤除效果.频率域滤波中的低通滤波器对高频噪声有着较好的滤除效果.空间域滤波对噪声的针对性更强,频率域滤波对噪声的适用性更广,二者的滤波效果在各自适用情况下都比较理想.