基于离散非策略Q-学习最优控制鲁棒性研究

• 作者: 刘秋丽 李金娜
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 最优控制 非策略Q-学习 离散系统 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 10-12,15
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TP13
• 字数: 1948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.12.003

摘要

针对离散系统鲁棒非策略Q-学习算法的研究的必要性进行了分析和验证.首先提出了最优控制问题,然后利用Q-学习算法设计了基于数据驱动的最优控制器,并重点分析了非策略Q-学习算法在不确定性离散系统的最优控制问题中是否有效.最后通过仿真实验得出结论,在不确定环境下应该设计鲁棒非策略Q-学习算法以保证系统的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秋丽	辽宁石油化工大学创新创业学院	1	0	0.0	0.0
2	李金娜	辽宁石油化工大学创新创业学院	2	2	1.0	1.0