基于深度学习的公文自动校对系统

• 作者: 张卓
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自动校对 自动纠错 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 94-96,105
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.11.027

摘要

针对公文校对费时费力、校对人员不足的问题,本文基于深度学习技术提出了公文自动校对系统,用于辅助公文校对工作.该系统由公文预处理模块,自动查错模块和自动纠错模块三部分组成,分别实现了公文预处理,错误检查和错误纠正功能.该系统能自动检查公文错误并给出错误说明,必将提高校对人员的工作效率,减轻校对工作负担.