基于曲线形态的曲线相似性度量

• 作者: 陈涛
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 曲线形态 切线向量 曲线识别
• 年，卷（期）: 2020,（36）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 15-22
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.36.003

摘要

具有相似性的数据序列构成的曲线具有相似的形态特征.提出一种基于用切线向量来标识曲线特征,计算切线向量集之间的相似度,进而对数据序列进行相似性度量,达到数据序列分类识别的方法.该方法用连续性函数将点列分段连接成一条曲线,再求解所有点的切线向量组成向量集,通过比较两列数据点列切线向量集的相似度来识别和将点列识别.最后通过实验,证明该方法的有效性、准确性、广泛适用性.