基于aEEG尖峰和cEEG棘波提取的癫痫发作检测算法

• 作者: 吴端坡 王紫萌 董芳 冯维 刘兆霆
• 来源期刊: 实验技术与管理
• 关键词: 振幅整合脑电图 形态学滤波 棘波提取 发作检测 MATLAB
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 实验技术与方法|Experimental technology and method
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文
• DOI: 10.16791/j.cnki.sjg.2020.12.014

摘要

针对癫痫发作检测方法中数据量庞大导致模型训练时间过长、检测结果与临床医生标记结果存在差异等问题,提出了一种基于振幅整合脑电图(amplitude integrated electroencephalography,aEEG)尖峰和连续脑电图(continuous electroencephalography,cEEG)棘波提取的癫痫发作检测算法.此发作检测算法以MATLAB软件为基础开发平台,利用形态学滤波技术对多通道aEEG脑电信号进行尖峰提取,确定癫痫发作所在通道.然后对该通道cEEG进行形态学滤波,并计算每个5 s长脑电片段的棘波率(spike rate,SR),使用阈值法进行癫痫发作检测,如果某个脑电片段的SR大于预设的发作阈值,则说明该片段为癫痫发作片段.实验结果表明:该算法的癫痫发作检测在客观质量评价指标上取得了良好的效果.