基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在当今社会,随着各个行业信息化程度的提高,产生和积累了大量复杂数据.这些数据将突出数据挖掘技术的重要价值.本文论述了数据挖掘在金融行业的五个应用,也为今后的工作提供指导.
推荐文章
浅谈大数据背景下数据挖掘技术应用的改进
大数据
数据挖掘
数据存储框架
技术改进
大数据背景下电力行业数据应用研究
电力大数据
典型场景
数据挖掘
SG-ERP
大数据金融背景下商业银行客户信息保护研究
大数据金融
商业银行
客户信息保护
大数据挖掘在寄递业的应用
寄递行业
大数据挖掘
数据分析预警
查询
网络
数据抓取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于大数据背景下数据挖掘在金融行业的应用
来源期刊 科技视界 学科 工学
关键词 大数据 数据挖掘 金融行业
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 创新基金项目
研究方向 页码范围 121-122
页数 2页 分类号 TP311.13|F832
字数 2693字 语种 中文
DOI 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.09.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋俊典 21 125 4.0 11.0
2 朱永佳 3 0 0.0 0.0
3 蔡浩淼 4 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (1230)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2013(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据挖掘
金融行业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
旬刊
2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
chi
出版文献量(篇)
57598
总下载数(次)
165
论文1v1指导