地铁站点共享单车接驳客流分析与预测算法

• 作者: 郑晏群 周梦麟
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 共享单车 接驳效率 需求匹配 出行模式分析
• 年，卷（期）: 2020,（35）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.35.009

摘要

作为城市慢行交通的新形式,无桩式共享单车在给人们出行带来便利的同时,其运营过程中也出现投放资源浪费、营收效率太低、损害街区环境等问题.通过改进方法优化车辆与公众出行需求的时空匹配,替身车辆的投放和使用效率,是解决上述问题有效途径.提出一种基于地铁站客流与共享单车使用数据匹配的接驳分析预测算法,以改进地铁站周边空间的共享单车运营效率;此外加入周边区域属性等特征字段数据,以形成客流移动模式的分析算法,是需求匹配的程度更加精细化.这些工作都将为共享单车的运营效率提升和未来进一步工作提供详实的方法和工具基础.