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摘要:
在空管自动化系统中,监视数据处理是整套系统的基础和核心,起着至关重要的作用。空管一两次雷达作为目前最主要的监视源,是监视保障的中坚力量。由于空管一两次雷达探测目标的原理和信号干扰等原因,在自动化系统的运算处理上,不可避免会出现假目标、目标分裂、矢量线漂移、航迹掉点等问题。本文从计算机方法角度,收集一定数量雷达探测目标问题的位置数据,通过聚类算法分析,快速有效地寻找出雷达问题高频率集中出现的区域。并以此为科学合理地绘制雷达信号抑制区提供参考。
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文献信息
篇名 基于DBscan算法的雷达探测问题自动分类研究
来源期刊 中国航班 学科 航空航天
关键词 雷达信号问题点 NAI区域 BLK区域 DBSCAN聚类
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0065-0066
页数 2页 分类号 V
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈磊 民航华东空中交通管理局上海技术保障中心终端设备运行室 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达信号问题点
NAI区域
BLK区域
DBSCAN聚类
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研究来源
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