基于SIFT算法的车牌定位及并行化研究

• 作者: 易云山 朱大龙
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 车牌定位 SIFT算法 RANSAC算法 GPU
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

车牌定位是车牌自动识别系统中一个关键的问题.本文提出了基于SIFT算法的车牌定位算法.首先使用SIFT(Scale-invariant feature transform)算法提取出模板和待定位图像的特征;然后用最邻近匹配算法确定模板和待定位图像特征的匹配关系,接着用RANSAC(Random Sample Consensus)算法删除误匹配关系并用最小二乘法求取仿射变换模型参数;再然后根据仿射变换模型参数,确定待定位图像中车牌的位置;最后用GPU(Graphic Processing Unit)对SIFT进行并行加速,提高运算速度.由实验结果可知,本文所提出的算法对旋转、缩放等变换的车牌定位准确且运算速度快.