水资源需求预测的研究进展

• 作者: 杨少康
• 来源期刊: 农业与技术
• 学科: 农学
• 关键词: 水资源 需求预测 生态 城市化 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: S-1
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19754/j.nyyjs.20200115014

摘要

通过对国内外现有的水资源需求来展开具体的预测和分析发现:在研究方向上,近些年国外研究方向向城市、楼宇等小空间尺度转移,国内向生态等国人关注方向转移;在研究方法上,都出现传统方法和人工智能及大数据等技术相融合的特点.但也存在一些问题:所收集数据可靠性不足;对用水需求的多驱动因子考虑不足;对实际生产中供水能力考虑不足.同时对未来相关研究趋势进行了预测:多学科融合更加深入;关于生态用水进一步加大需求量;将采用大数据及人工智能两者结合手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨少康		1	0	0.0	0.0