基于K-均值算法的开放教育入学水平测试成绩分析

• 作者: 刘克礼
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 入学水平测试 聚类分析 K-MEANS算法 成绩分析
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 页码范围: 245-247
• 页数: 3页
• 分类号: TP181

摘要

数据挖掘在教育领域有着广泛地应用,其聚类分析技术可用来发现不同的学生群体,并描述群体特征.本文采用聚类分析中的K-均值算法,对开放教育的入学水平测试成绩进行分析、分类,发现学生成绩分布的特点,了解学生知识结构,为学生制定个性化学习计划提供依据,为组织教学与分类指导提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘克礼		11	21	3.0	4.0