基于变阶遗传算法的舰船电力系统故障诊断

• 作者: 张吉同
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 变阶遗传算法 舰船 电力系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 动力系统
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP118
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672–7649.2020.12A.037

摘要

当前舰船电力系统故障诊断精度有待提高,故障区域及故障类别难以判断,对此提出基于变阶遗传算法的舰船电力系统故障诊断方法,详细分析舰船电力系统的构成,整合舰船电力系统的相关电气故障类别,构建类别知识库,结合变阶遗传算法,建立了舰船电力系统故障特征检测模型,设计了舰船电力系统模糊故障诊断系统的推理策略,引用量子遗传算法进行故障诊断和求解,并对典型的舰船电力系统故障诊断效果进行实例分析,验证了基于变阶遗传算法的舰船电力系统故障诊断方法的合理性和诊断结果的准确性.