考虑随机因素的舰船网络态势预测模型

• 作者: 周春荣 蒋郑红
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 随机因素 舰船网络 分层感知技术 支持向量机 平均相对误差
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.9A.044

摘要

现有方法预测舰船网络态势时,受网络威胁规模的影响,当基本信度在0.56～0.76的范围内时存在平均相对误差较大的问题,因此构建考虑随机因素的舰船网络态势预测模型.通过分层感知技术构建舰船网络态势感知模型,实现舰船网络态势感知.考虑随机因素建立舰船网络态势估计模型,综合认知、环境等因素对舰船网络态势进行智能估计与处理,并通过支持向量机回归模型实施回归拟合,实现对舰船网络态势的最终预测.实验结果证明该模型的平均相对误差较小,实现了预测性能的提升.